测量的作用是什么？
这个问题问得真是时候，今天正好在研究数据采集的课题，就顺便回答一下好了（^_^）Y 首先呢，需要明确一点，我们研究的任何系统，只要其规模足够大，都必然具有随机性。什么是随机性呢？我给大家举个例子：假设现在有100个人，那么这100个人的身高可能是这样的： 每个人的身高有高有低，这就是随机性，你很难说这100个人身高都是一模一样的。虽然现实中不可能出现这么极端的情况，但是随机性的存在是非常确定的事情。
所以呢，当我们收集到一组数据的时候，这组数据是有可能包含随机性的，而测量也就是为了去掉这种随机性，得到系统真正的动态特性。 那如何去掉随机性呢？一般可以通过计算的方法，比如下面要介绍的傅里叶变换。不过这种方式只适用于确定性信号，对于过程控制中的信号来说，往往混含有许多噪声，这种方法就会失效。这时就需要用采样定理来获取有用信号。
有了采样定理作为理论指导，我们就可以通过采集一定量的模拟信号或者数字信号来还原系统的动态特性和参数。当然这个过程是需要一定的基础，比如离散信号与系统、信号的傅里叶变换等知识。不然的话很难理解采样定理以及傅里叶变换的过程和原理。否则空有一堆公式和理论，没法解释清楚来源，也是徒劳。
当然了，使用傅里叶变换的前提是信号必须是时空域里的有限数据，如果是无限的数据，那就必须采用拉普拉斯变换或者其他形式了。