做量化投资需要哪些？
“量化”二字实在太宽泛了，我尽量具体回答一下这个题目吧。 首先，量化投资这个词很宽泛，我理解的量化大概指的是采用量化建模的方法进行投资，所以这里的量化一定是带有一定金融模型构建性质的意思。而投资又包含了太多含义，所以这里再细化一下这个问题——题主到底是想创业还是找工作？因为这两个问题的答案会非常不同。
如果题主想创业的话，那需要的就太多了。首先是基本建模能力，这是必须的，否则你的项目就没有灵魂。然后你还需要有编程的能力，Quant开发量非常大，如果不熟悉编程和算法，就会非常痛苦。接着你需要熟悉各种量化交易平台、接口，以及交易机制，这样才能让模型实现落地。最后，你可能还会需要一些其他的能力，比如对冲的能力，风控的知识等等。
但如果只是想找个合适的工作，情况会简化很多——你只需要具备基础的金融学知识就可以去尝试投一些量化私募或者量化基金公司的简历了（如果你希望进公募，现在开始复习CPA和CFA也是不错的选择）。在笔试面试过程中，你再展现出你的量化背景，通过就可以了。
但这里的量化背景可不一定就是quant，也可能是你在大学里做的数学建模、模拟博弈、随机控制等课程中的实验或者作业。总之，有量化相关的实习或者项目经历是加分的，没有也不要紧，好好准备笔试面试，一样可以有不错的结果。 当然，如果在有基础的前提下能有一些quant的背景更好，你可以看看Citadel、Goldman Sachs、DeutscheBank等公司的quanttrader或者quantitative developer的岗位，他们对于quant的背景要求不是很浓。
反之，如果你想找quant类的工作，那就最好拥有比较扎实的quant背景，这样你能更顺利拿到offer。 另外说一下，我现在在美国，这边对quants的要求比国内还是要高一些的，而且一般也只招PhD. 希望我的经验对你有所帮助！