考研大数据方向怎么样？
一、什么是大数据 1958年，美国麻省理工学院教授、计算机科学家E.W.Dijkstra在其著作《Go To Statement Considered Harmful》中首次提出了数据挖掘（Data Mining）的概念；而后来，随着互联网技术的快速发展，以及人们对于“海量信息”的需求逐渐增加，使得大数据一词应运而生。 根据Wikipedia百科的定义，所谓的大数据是来自于大型系统的数据集，这些系统具有巨大的数据量、复杂的结构、快速的更新速度并且需要快速的数据响应时间。它通常具备三个特征： (1)大量（Volume）：大数据量的首要特点便是其数量级，即通常意义上所说的“巨量”。例如，每天产生超过400EB的信息，这是普通硬盘无法存储的规模；
(2）高速（Velocity）：在大数据时代，人们获取数据和处理数据的方式都发生了根本性的改变。比如微博这类社交网站每天都会产生数以亿计的新消息，传统的数据库很难满足这种处理速度的要求；
(3）多样性（Variety）：除了数据的规模和传输速率以外，当今数据最显著的一个特点就是它的多样性和复杂性。不同来源、不同结构、不同形式的数据不断被生产出来并迅速增长着，这使得对数据进行有效的管理、分析和利用变得愈发复杂和困难，但同时也为各种商业模式和创新提供了可能。 二、大数据的现状和发展趋势 目前国内外的很多研究机构都对大数据行业的发展做了分析预测。据Gartner最新报告显示，到2016年时，全球大数据市场将达到41亿美元，其中软件占31%，基础设施硬件占27%，服务业占42%。另据IDC估计，中国将拥有全球最大的大数据资源，预计到2020年底，全球一半以上的数据将被保存在中国。可见大数据行业在中国的未来发展前景相当乐观。
下面再来看看国外的一些相关预测吧！ 麦肯锡公司预计，未来几年内，企业每年支出在数据分析上的开销将从现在的不足30亿美元增至数百亿美元。 而据Forrester Research公司的估算，目前在美国大数据人才的数量远远不能满足企业的需求，因此造成美国近40%的企业都无法获得合适的人才来开发潜在的市场机遇。该机构称，按照目前的发展态势来看，到2018年年底，美国市场上大约还需要新增14万至19万大数据专业人才，才能满足市场需求。 ForresterResearch指出，如果美国不能解决这一难题，那么美国的落后将会持续下去。 在亚洲地区，日本则更为迫切地希望能从海外引进更多的IT专业人员以填补本国大数据人才的空缺。 总之，根据目前的发展情况来看，无论是国内还是国外都对大数据人才有着很大的需求。所以，各位准备读研的小伙伴们完全可以考虑一下大数据领域的相关专业哦~
三、有哪些大学有大数据相关的研究生项目呢？ 我整理了以下一些大学的硕士和博士项目，它们大多开设了与大数据有关的课程或研究方向，有些学校还提供了专门的Master's Degree Program，如MIT的MEng in Data Science： 以上仅为部分大学的名单，大家如果想进一步了解某所学校的具体情况的话可以在Google上搜相应的英文词组哟~~ 四、如何准备申请和面试 既然选择好了方向，那就需要开始认真准备申请了。不过由于每个学校的专业设置都不尽相同，而且即使是同一个项目的不同学年也有可能会开设不同的课程，因此大家最好能去目标院校的官网上看一看具体的课程设置和要求。另外还要提醒大家的是，虽然有的项目名称里带了“data science”或者“big data”这样的字眼，但实际上各个学校的研究重点并不完全一样喔～ 面试也是申请过程中必不可少的一环，这里给大家提供一些建议： 五、总结 最后总结一下： 现在大数据领域的就业形势一片大好，所以想读研的小伙伴不妨可以考虑考虑这个专业呀〜〜 但是话说回来，无论是什么研究方向，想要真正学好知识都是要靠自己的努力滴^^ 所以要加油哈！ ：)